基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,开箱即用

基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,开箱即用
项目简介

一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!
一个基于向量 + LLM 模型的 AI 问答系统。可以帮助你快捷、高效的将内部文档进行训练。提供了丰富的调试工具便于调整数据,并可以通过 Iframe 或 API 的形式接入到你现有的应用中。

开发

项目技术栈: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres(Vector 插件)

特点

  • 独特的 QA 结构。针对客服问答场景设计的 QA 结构,提高在大量数据场景中的准确性。
  • 可视化工作流。通过 Flow 模块展示了从问题输入到模型输出的完整流程,便于调试和设计复杂流程。
  • 无限扩展。基于 HTTP 进行扩展,无需修改 FastGPT 源码,也可快速接入现有的程序中。
  • 便捷调试。提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。
  • 支持多种模型:支持 GPT、Claude、文心一言等多类 LLM 模型,未来也将支持自定义的向量模型。



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