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支持自定义的可视化效果的图谱引擎源码，一个较为完善的图可视化引擎源码

支持自定义的可视化效果的图谱引擎源码，一个较为完善的图可视化引擎源码
一、项目简介

一个较为完善的图可视化引擎，支持自定义的可视化效果，集成多种经典网络布局算法，社区发现算法，路径分析算法，方便使用人员或开发者快速构建自己的图可视化分析应用。
应用于知识图谱可视化，复杂网络可视化分析，关系图可视化，网络拓扑图，布局算法，社区发现算法等可视化场景。 可以作为 network，graph，knowlegegraph，neo4j，gephi等扩展工具可视化分析web版本的核心库。

二、功能概述项目核心价值

  • 快速高效的可视化引擎，支持大量数据的交互式操作。
  • 集成大量的经典布局算法，如：树形结构类，力导向布局类，圆形类，层级关系类、节点避免重叠等
  • 支持经典社区划分算法，如：chineseWisper, lovin,newman等
  • 完整的在线应用实例，完善的开发文档
使用GraphVis开发关系图数据可视化应用，其包含三部分：
  • 图可视化组件库：将关系数据在画布上绘制成可视化元素，可指定大小、颜色、边框、字体、图片、坐标等。
  • 图布局算法库：基于可视化元素及其内置数据结构，实现了多种常用布局算法，如：力导图、树状图、圆形图等，让可视化元素更易于查看和分析，也让展现变的更生动美丽。支持自定义调校算法参数，使其满足实际数据可视化展现的需要，多种算法组合使用，效果更好。
  • 图聚类算法库：基于可视化元素及内置数据结构，实现常见的图数据的聚类算法，在复杂网络分析过程中，让紧密的关系划分更清晰，更易于分析，也可做群组推荐、社区划分等应用。

三、技术选型如何使用GraphVis绘图第一步：页面标签引用GraphVis组件库文件

  1. <script type=”text/javascript” src=”visgraph-x.x.x.min.js”></script>

复制代码

第二步：准备关系数据

  1. //定义关系数据，包含节点（nodes）和 关系（links），可自定义属性，颜色、坐标，文字等
  2. var graphData = {
  3.    nodes:[
  4.               {id:’1′,label:’刘备’,type:’兄’,x:100,y:200,properties:{name:’刘玄德’}},
  5.               {id:’2′,label:’关羽’,type:’弟’,x:300,y:200,properties:{name:’关云长’}},
  6.               {id:’3′,label:’张飞’,type:’弟’,x:500,y:200,properties:{name:’张翼德’}}
  7.    ],
  8.    links:[
  9.                                                 {source:’1′,target:’2′,label:’兄弟’,properties:{desc:’结拜’}},
  10.             {source:’1′,target:’3′,label:’兄弟’}
  11.    ]
  12. };

复制代码

第三步：绘制关系图

  1. //页面中需要包裹画布的元素
  2. <div id=”graph-panel” style=”width:800px;height:600px;”></div>
  4. //创建GraphVis对象，进行方法调用
  5. let visGraph = new VisGraph(document.getElementById(‘graph-panel’));
  7. //调用绘图方法，绘制关系图
  8. visGraph.drawData(graphData);

复制代码

以上三步代码的执行结果如下：

在数据按格式准备好的情况下，只需短短两行代码即可实现关系数据到可视化数据的转化，然后就可进行接来的其他交互操作了。
GraphVis提供了很多实用的方法，方便直接调用进行可视化元素的操作。如果感兴趣您可以继续阅读后续篇章进行了解学习。
 

应用效果图













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