一个自助式（工业）物联网工具箱JAVA源码，使非技术用户能够连接、分析和探索物联网数据流，让工业数据分析变得简单

一个自助式（工业）物联网工具箱JAVA源码，使非技术用户能够连接、分析和探索物联网数据流，让工业数据分析变得简单
工业物联网的端到端工具箱。它配备了面向非技术用户的丰富的图形用户界面，并提供以下功能：

快速连接超过 20 个工业协议，例如 OPC-UA、PLC、MQTT、REST、Pulsar、Kafka 等。

使用超过 100 种算法和数据接收器创建数据协调和分析管道，将数据转发到第三方系统。

使用数据浏览器通过许多专为时间序列数据定制的小部件来直观地探索历史数据。

实时仪表板，用于显示来自数据源和管道的实时数据，例如用于车间监控。

具有高度可扩展性，并包含用于创建新管道元素和适配器的 Java SDK。Python 支持已在早期开发阶段提供 – 敬请期待！

管道元素是独立的微服务，可以在任何地方运行 – 集中在服务器上或靠近边缘。您想在实时数据上使用您自己的机器学习模型吗？只需编写您自己的数据处理器并使其可作为管道元素重复使用。

除此之外，还包括用于生产部署的功能：

将管道、数据流和仪表板等资源分配给资产以实现更好的组织

管道和适配器的监控和指标

内置用户和访问权限管理

导出和导入资源

一个为（工业）物联网设计的自助式工具箱，特别强调使非技术用户能够轻松地连接、分析和探索物联网数据流。以下是关于StreamPipes的一些详细信息：

设计目标：

提供用户友好的界面和工具，降低物联网数据处理的复杂性。

使非技术用户能够根据自己的需求灵活地创建流处理管道。

主要功能：

连接：支持多种数据源和数据流的连接，使用户能够轻松地将不同的物联网设备和服务集成到平台中。

分析：提供丰富的分析工具和算法，允许用户对物联网数据进行实时或批处理分析，以提取有价值的信息和洞察。

探索：通过直观的界面和可视化工具，帮助用户探索和理解物联网数据，发现数据中的模式和趋势。

技术特点：

微服务架构：采用事件驱动的微服务架构，确保系统的可扩展性和灵活性。

图形用户界面：提供易于使用的图形用户界面，使非技术用户能够直观地创建和管理流处理管道。

适用场景：

工业物联网：在工业生产环境中，可以帮助企业实时监控和分析生产线上的数据，提高生产效率和产品质量。

智能家居：在智能家居场景中，可以集成各种智能设备的数据，为用户提供个性化的智能服务。

智慧城市：在智慧城市建设中，可以支持对城市基础设施、交通、环境等各方面的实时数据分析和管理。

安全性考虑：

就像任何其他开源项目一样，安全性是需要考虑的一个重要方面。开发者社区需要持续关注并修复任何潜在的安全漏洞，以确保用户的数据和系统的安全。例如，最近发现的权限升级漏洞就是一个需要被及时修复的问题。

总的来说，是一个功能强大的开源工具箱，旨在降低物联网数据处理的复杂性，使非技术用户能够轻松地连接、分析和探索物联网数据流。

可以参考的产品

除此之外，还有其他一些为工业物联网设计的自助式工具箱，例如：

ThingWorx：这是一个功能强大的工业物联网平台，提供了丰富的自助式工具，使用户能够轻松地连接、管理和分析物联网设备和数据。它支持多种通信协议，可以与各种传感器和执行器进行通信，并提供了可视化的界面，使用户能够直观地监控和控制物联网设备。

Kaa物联网平台：Kaa是一个开源的物联网平台，旨在为物联网设备提供端到端的解决方案。它提供了设备连接、数据处理、可视化和应用程序开发等一站式服务。Kaa的自助式工具使用户能够轻松地创建和管理物联网设备和应用程序，无需编写复杂的代码。

AWS IoT：亚马逊的AWS IoT平台提供了一套完整的工具和服务，用于连接、存储、分析和可视化物联网数据。它支持多种物联网通信协议和设备类型，并提供了丰富的API和SDK，使用户能够轻松地构建和部署物联网应用程序。AWS IoT还提供了可视化的界面和工具，使用户能够直观地管理和监控物联网设备和数据。

这些工具箱都提供了用户友好的界面和工具，使非技术人员也能够轻松地构建和管理工业物联网系统。它们支持多种物联网通信协议和设备类型，并提供了丰富的功能和服务，以满足不同工业场景的需求。用户可以根据自己的需求选择适合的工具箱来构建自己的工业物联网系统。

（工业）物联网的自助数据分析

一个自助式（工业）物联网工具箱，使非技术用户能够连接、分析和探索物联网数据流。