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windows10 64位 企业版;rocketmq(v4.4.0);jdk-8u152-windows-x64;
RocketMq——windows环境搭建与入门
一、准备工作
运行当前最新版本的RockitMQ(v4.4.0),必须先安装64bit的JDK1.8或以上版本。
从RockitMQ官网 http://rocketmq.apache.org/release_notes/ 下载最新的release包。
将rocketmq复制到D:\\usr\\rocketmq下面。
二、RocketMQ基本结构
在动手开发之前,我们需要了解一下RocketMQ的基本结构。
RocketMQ基本结构
如上图所示,一个正常工作的RocketMQ包括四个部分。
NameServer :基于高可用设计产生的,用于服务发现和路由。正式应用时通常采用集群部署。
Broker:实现队列机制,负责消息存储和转发。正式应用时也采用集群部署。
Producer:消息生产者,生成消息并发送到RocketMQ中,生产者通常是我们自己实现的应用程序。
Consumer:消息消费者,从RocketMQ中接收消息并进行业务处理。这部分也通常是我们自己实现的。
三、Windows环境下启动最小应用
从上面的图可以了解到,RocketMQ自身分为 NameServer 和 Broker 两个部分,因此,用作本机开发调试用的最小应用,应该分别启动一个NameServer和一个Broker节点。
RocketMQ默认提供了 windows环境 和 linux环境 下的启动脚本。脚本位于bin目录下,windows的脚本以.cmd为文件名后缀,linux环境的脚本以.sh为文件名后缀。
不过,通常情况下,windows下的脚本双击启动时,都是窗口一闪而过,启动失败。下面的内容就帮大家解决这些问题。
第一步,配置 JAVA_HOME 和 ROCKETMQ_HOME 环境变量
JAVA_HOME 的配置如下:
JAVA_HOME D:\\usr\\java\\jdk1.8.152
CLASSPATH .;%JAVA_HOME%\\lib;%JAVA_HOME%\\lib\\tools.jar
path %JAVA_HOME%/bin;%JAVA_HOME%/jre/bin;
ROCKETMQ_HOME 应指向解压后的Readme.md文件所在目录。
如上面的第二张图,我的 ROCKETMQ_HOME 应配置为D:\\usr\\rocketmq
NAMESRV_ADDR localhost:9876
第二步,启动 NameServer
NameServer的启动脚本是bin目录下的mqnamesrv.cmd。
上文讲过,即使配置好了ROCKETMQ_HOME环境变量,mqnamesrv.cmd的启动通常也以失败告终。
阅读mqnamesrv.cmd脚本,发现其实际上是调用了runserver.cmd脚本来实现启动的动作。
而在runserver.cmd脚本,java的默认启动参数中,启动时堆内存的大小为2g,老旧一点的机器上根本没有这么多空闲内存。
因此,用编辑器修改一下runserver.cmd脚本。将原来的内存参数注释掉(cmd脚本使用rem关键字),修改为:
- rem set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m”
- set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms256m -Xmx512m”
复制代码
直接双击mqnamesrv.cmd脚本启动NameServer。
NameServer启动显示
看到 The Name Server boot success 字样,表示NameServer己启动成功。
windows环境下,可以在目录%USERPROFILE%\\logs\\rocketmqlogs下找到NameServer的启动日志。文件名为namesrv.log。
第三步,启动 BrokerBroker的启动脚本是mqbroker.cmd。
与mqnamesrv.cmd脚本类似,mqbroker.cmd是调用runbroker.cmd脚本启动Broker的。
同样的,优化一下runbroker.cmd的启动内存
- rem set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g”
- set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms256m -Xmx512m”
复制代码
双击mqbroker.cmd脚本启动Broker。
Broker启动成功
看到 The broker … boot success 字样,表示Broker己启动成功。
与NameServer类似,可以在目录%USERPROFILE%\\logs\\rocketmqlogs下找到Broker的启动日志。文件名为broker.log。
NameServer与Broker修改日志保存路径:
修改上述三个文件,在<configuration>下面添加<property name=\”LOG_HOME\” value=\”D:/usr/rocketmq\” />,然后将${user.home}替换为${LOG_HOME},即可更改日志路径
四、验证RocketMQ功能RocketMQ自带了恬送与接收消息的脚本tools.cmd,用来验证RocketMQ的功能是否正常。
tool.cmd脚本需要带参数执行,无法用简单的双击方式启动。因此,我们打开一个cmd窗口,并跳转到bin目录下。
打开cmd窗口并跳转到bin目录下
启动消费者与mqbroker.cmd脚本类似,启动tool.cmd命令之前我们要指定NameServer地址。
这里我们采用命令方式指定,并启动消费者。依次执行如下命令:
- tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer
复制代码
启动消费者成功
启动生产者再打开一个cmd窗口,依次执行如下命令:
- tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer
复制代码
生产者启动命令
启动成功后,生产者会发送1000个消息,然后自动退出。
生产者发送消息并退出
此时,在消费者界面就会收到刚刚生产者发出的消息。
消费者接收消息
至此,RocketMQ最小应用己经可以正常工作,能满足我们开发环境下调试代码的需求。
五、java代码实现生产者:
- package com.suirui.mq.rocket;
- import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
- import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
- import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
- import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
- import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;
- /**
- * @Author zongx
- * @Date 2020/5/7 17:08
- * @Version 1.0
- */
- public class Producer {
- public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
- //以group名字创建一个producer
- DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(“producer1”);
- //设置NameServer地址
- producer.setNamesrvAddr(“localhost:9876”);
- //防止connect to <ip:xxx> failed rocketmq默认开启了vip通道
- producer.setVipChannelEnabled(false);
- //为避免程序启动的时候报错,添加此代码,可以让rocketMq自动创建topickey
- producer.setCreateTopicKey(“AUTO_CREATE_TOPIC_KEY”);
- //启动生产者
- producer.start();
- for(int i = 0; i < 10; i++){
- try {
- /*
- * 1、topic
- * Message都有Topic这一属性,Producer发送指定Topic的消息,Consumer订阅Topic下的消息。
- * 通过Topic字段,Producer会获取消息投递的路由信息,决定发送给哪个Broker。
- * topic是单独使用命令进行创建的。此处使用默认的orderTopic
- * 2、flag
- * 网络通信层标记。(没确定用处)
- * 3、body
- * Producer要发送的实际消息内容,以字节数组形式进行存储。Message消息有一定大小限制
- * 4、transactionId
- * RocketMQ 4.3.0引入的事务消息相关的事务编号
- * 5、properties
- * 该字段为一个HashMap,存储了Message其余各项参数,比如tag、key等关键的消息属性。
- * RocketMQ预定义了一组内置属性,除了内置属性之外,还可以设置任意自定义属性。
- * 当然属性的数量也是有限的,消息序列化之后的大小不能超过预设的最大消息大小。
- * 6、tag
- * 不同的消费组,订阅同一 topic 不同的 tag,拉取不同的消息并消费。在 topic 内部对消息进行隔离。
- * */
- Message message = new Message(“TopicTest”, “Tag1”,
- (“Hello RocketMQ” + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
- SendResult send = producer.send(message);
- System.out.println(“发送的消息Id: ” + send.getMsgId() +”——-发送消息的状态:” + send.getSendStatus());
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- Thread.sleep(1000);
- }
- }
- }
- }
复制代码
消费者:
DefaultMQPushConsumer
使用 DefaultMQPushConsumer 主要是设置好各种参数和传人处理消息的函数 。 系统收到消息后自动调用处理函数来处理消息,自动保存 Offset,而且加入新的 DefaultMQPushConsumer后会自动做负载均衡。
DefaultMQPushConsumer需要设置三 个 参数 : 一 是这个 Consumer 的 GroupName,二是 NameServer 的地址和端 口号,三是 Topic 的名称 ,下面将分 别进行详细介绍 。
(1) Consumer的 GroupName用于把多个 Consumer组织到一起, 提高并发 处理能力, GroupName需要和消息模式 (MessageModel)配合使用。
RocketMQ支持两种消息模式: Clustering和Broadcasting。
在 Clustering模式下,同一个 ConsumerGroup(GroupName相同) 里的每 个 Consumer 只消费所订阅消 息的一部分 内容, 同一个 ConsumerGroup 里所有的 Consumer消费的内容合起来才是所订阅 Topic 内容的整体, 从而达到负载均衡的目的 。
在 Broadcasting模式下,同一个 ConsumerGroup里的每个 Consumer都 能消费到所订阅 Topic 的全部消息,也就是一个消 息会被多次分发,被 多个 Consumer消费。
(2)NameServer 的地址和端口号,可以填写多个,用分号隔开,达到消除单点故障的目的,比如 “ip1:port;ip2:port” 。
(3)Topic名称用来标识消息类型, 需要提前创建。如果不需要消费某 个 Topic 下的所有消息,可以通过指定消息的 Tag 进行消息过滤,比如: Consumer.subscribe (”TopicTest”,’tag1 || tag2 || tag3”), 表示这个 Consumer要 消费“ TopicTest”下带有 tag1 或 tag2 或 tag3 的消息。在填写 Tag 参数的位置,用 null 或者“ *“ 表示要消费这个 Topic 的所有消息 。
- package com.suirui.mq.rocket;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
- import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
- import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
- import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
- import java.util.List;
- /**
- * @Author zongx
- * @Date 2020/5/7 17:59
- * @Version 1.0
- */
- public class Consumer {
- public static void main(String[] args) throws MQClientException {
- /*
- * DefaultMQPushConsumer需要设置三 个 参数 :
- * 一 是这个 Consumer 的 GroupName.二是 NameServer 的地址和端 口号,三是 Topic 的名称,下面将分 别进行详细介绍 。
- * (1) Consumer的 GroupName用于把多个 Consumer组织到一起, 提高并发 处理能力,
- * GroupName需要和消息模式 (MessageModel)配合使用。
- * RocketMQ支持两种消息模式: Clustering和Broadcasting。
- * 1、在 Clustering模式下,同一个 ConsumerGroup(GroupName相同) 里的每 个 Consumer 只消费所订阅消 息的一部分 内容,
- * 同一个 ConsumerGroup 里所有的 Consumer消费的内容合起来才是所订阅 Topic 内容的整体, 从而达到负载均衡的目的 。
- * 2、在 Broadcasting模式下,同一个 ConsumerGroup里的每个 Consumer都 能消费到所订阅 Topic 的全部消息,
- * 也就是一个消息会被多次分发,被 多个 Consumer消费。
- * (2)NameServer 的地址和端口 号,可以填写多个 ,用分号隔开,达到消除单点故障的目的,比如 “ip1:port;ip2:port;ip3 :port” 。
- * (3)Topic名称用来标识消息类型, 需要提前创建。如果不需要消费某 个 Topic 下的所有消息,可以通过指定消息的 Tag 进行消息过滤,比如: Consumer.subscribe (”TopicTest”,’tag1 || tag2 || tag3”),
- * 表示这个 Consumer要 消费“ TopicTest”下带有 tag1 或 tag2 或 tag3 的消息。在填写 Tag 参数的位置,用 null 或者“ *“ 表示要消费这个 Topic 的所有消息 。
- */
- DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(“CID_LRW_DEV_SUBS”);
- consumer.setVipChannelEnabled(false);
- consumer.setNamesrvAddr(“localhost:9876”);
- //设置消费者端消息拉取策略,表示从哪里开始消费
- consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
- //设置消费者拉取消息的策略,*表示消费该topic下的所有消息,也可以指定tag进行消息过滤
- consumer.subscribe(“TopicTest”,”*”);
- //消费者端启动消息监听,一旦生产者发消息被监听到,就打印消息。和rabbitmq的handlerDelivery类似
- consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
- @Override
- public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
- for (MessageExt messageExt : list) {
- String topic = messageExt.getTopic();
- String tags = messageExt.getTags();
- byte[] body = messageExt.getBody();
- String msg = new String(body);
- String msgId = messageExt.getMsgId();
- System.out.println(“*********************************”);
- System.out.println(“消费响应:msgId : ” + msgId + “, msgBody : ” + msg + “, tag:” + tags + “, topic:” + topic);
- System.out.println(“*********************************”);
- }
- return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
- }
- });
- //调用start()方法启动consumer
- consumer.start();
- System.out.println(“Consumer Started….”);
- }
- }
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DefaultMQPullConsumer
处理 逻辑是逐个 读 取某 Topic 下所有 Message Queue 的内容, 读完一遍后退出, 主要处理额外的三件事情:
( 1 )获取 Message Queue 并遍历
一 个 Topic 包括多个 Message Queue,如果这个 Consumer 需要获取 Topic 下所有的消息,就 要遍历多有的 Message Queue。 如果有特殊情况,也可以选 择某些特定的 Message Queue 来读取消息 。
( 2 )维护 Offsetstore
从一个 Message Queue 里拉取消息的时候,要传人 Offset参数( long类型 的值),随着不断读取消息 , Offset会不断增长 。 这个时候由用户负责把 Offset 存储下来,根据具体情况可以存到内存里、写到磁盘或者数据库里等 。
( 3 )根据不同的消息状态做不同的处理
拉取消息的请求发出后,会返回: FOUND、 NO_MATCHED_MSG、 NO_NEW_MSG、 OFFSET_ILLEGAL 四种状态,需要根据每个状态做不同的处理 。比较重要的两个状态是 FOUNT 和 NO NEW MSG ,分别表示获取到消息和没 有新的消息 。
- package com.suirui.mq.rocket;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.PullResult;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
- import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
- import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
- import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
- import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
- import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.List;
- import java.util.Map;
- import java.util.Set;
- /**
- * @Author zongx
- * @Date 2020/5/7 17:59
- * @Version 1.0
- */
- public class PullConsumer {
- public static void main(String[] args) throws MQClientException {
- DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer(“CID_LRW_DEV_SUBS”);
- consumer.setVipChannelEnabled(false);
- consumer.setNamesrvAddr(“localhost:9876”);
- consumer.start();
- Set<MessageQueue> mqs = consumer.fetchSubscribeMessageQueues(“TopicTest”);
- for (MessageQueue mq : mqs) {
- System.out.printf(“Consume from the queue: %s%n”, mq);
- SINGLE_MQ:
- while (true) {
- try {
- PullResult pullResult =
- consumer.pullBlockIfNotFound(mq, null, getMessageQueueOffset(mq), 32);
- System.out.printf(“%s%n”, pullResult);
- putMessageQueueOffset(mq, pullResult.getNextBeginOffset());
- switch (pullResult.getPullStatus()) {
- case FOUND:
- break;
- case NO_MATCHED_MSG:
- break;
- case NO_NEW_MSG:
- break SINGLE_MQ;
- case OFFSET_ILLEGAL:
- break;
- default:
- break;
- }
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
- private static final Map<MessageQueue, Long> OFFSE_TABLE = new HashMap<MessageQueue, Long>();
- private static long getMessageQueueOffset(MessageQueue mq) {
- Long offset = OFFSE_TABLE.get(mq);
- if (offset != null)
- return offset;
- return 0;
- }
- private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) {
- OFFSE_TABLE.put(mq, offset);
- }
- }
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